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초록
본 논문은 일반적인 그래픽스 하드웨어를 이용하여 더욱 빠른 신경망을 구현하고, 구현된 시스템을 영상 처리 분야에 적용함으로써 효용성을 검증한다. GPU의 병렬성을 효율적으로 사용하기 위하여, 다수의 입력벡터와 연결가중치벡터를 모아서 많은 내적연산을 하나의 행렬곱 연산으로 대체하였고, 시그모이드와 바이어스 항 덧셈 연산도 GPU 상에서 픽셀세이더로 구현하였다. ATI RADEON 9800 XT 보드를 이용하여 구현된 신경망 시스템은 CPU를 사용한 기존의 시스템과 비교하여 정확도의 차이 없이 30배 정도의 속도 향상을 얻을 수 있었다.
키워드
그래픽처리 장치(Graphics Processing Unit：GPU); 신경망(Neural Network：NN); 다층 퍼셉트론(Multi-layer Perceptron：MLP); 문자 검출(Text Detection); 영상처리(Image Processing)
- 제목
- GPU를 이용한 신경망 구현
- 제목 (타언어)
- Implementation of Neural Networks using GPU
- 저자
- 오경수; 정기철
- 발행일
- 2004-10
- 권
- 11
- 호
- 6
- 페이지
- 735 ~ 742
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보처리학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- P 2287-5905