저연산량의 효율적인 콘볼루션 신경망

Efficient Convolutional Neural Network with low Complexity

초록

휴대용 기기나 에지 단말을 위한 CNN인 MobileNet V2를 기반으로 연산량을 크게 줄이면서도 정확도는 증가시킨 효율적인 인공신경망 네트워크 구조를 제안한다. 제안하는 구조는 Bottleneck 층 구조를 유지하면서 확장 계수를 증가시키고 일부층을 제거하는 등의 변화를 통해 연산량을 절반 이하로 줄였다. 설계한 네트워크는 ImageNet100 데이터셋을 이용하여 분류정확도와 CPU 및 GPU에서의 연산 시간을 측정하여 그 성능을 검증 하였다. 또한, 현재 딥러닝 가속기로 널리 이용하는GPU에서 네트워크 구조에 따라 동작 성능이 달라짐도 보였다.

키워드

MobileNetCNNGPUcomputation complexityAccuracy
제목
저연산량의 효율적인 콘볼루션 신경망
제목 (타언어)
Efficient Convolutional Neural Network with low Complexity
저자
이찬호이중경호콩안
DOI
10.7471/ikeee.2020.24.3.685
발행일
2020-09
저널명
전기전자학회논문지
24
3
페이지
685 ~ 690