배경 영역 특징점 추출 및 알파-보정 평균 완화 필터를 이용한 인과 동영상 안정화 방식

초록

본 논문은 배경 영역의 특징점 추출 및 알파-보정 평균 움직임 완화 필터를 이용하여 손떨림 등의 움직임 왜곡 성분을 제거하는 동영상 안정화 방식을 제안한다. 연속하는 영상간에 존재하는 특징간의 이동 거리와 방향성을 이용하여 왜곡 움직임을 제거하기 위해 군집 분류 과정에 대해 설명하고, 분류된 배경 영역 특징점들의 누적 움직임 매개변수들을 정의하여 국부 특성에 따른 잔여 움직임 왜곡 성분을 제거하기 위한 제약 조건에 대해 기술한다. 더불어 정의된 제약 조건을 알파-보정 평균 움직임 필터의 완화 조건을 제어하여 효과적으로 전역 움직임을 추정하기 위한 과정에 대해 기술한다. 실험 결과를 통해 제안 방식이 다양한 움직임 매개변수의 왜곡에 강건한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.