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사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 및 신규 관심사 추정
Temporal User Interest Pattern Modeling and New Interest Estimation
- 백종범;
- 심재철;
- 이성진;
- 문화신;
- 이수원
초록
사용자의 관심사를 시간의 흐름을 고려하지 않고 정적으로 모델링할 경우, 사용자 관심사의 변화 추세(증가/감소 등)를 비롯한 개인 성향 분석에 유용한 여러 정보들이 누락될 수 있다. 본 연구에서는 이와 같은 사용자 성향 정보의 누락을 최소화하기 위하여 사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 방법 및 기존 관심사에 근거하여 새로운 관심사 및 관심 패턴을 추정하는 신규 관심사 추정 방법 등을 제안한다. 제안방법의 타당성은 다음 뉴스 댓글 데이터를 통한 실험으로 검증되었다.
키워드
Temporal Interest Pattern; User Modeling; Preference Analysis; Interest Extension; 시계열 관심 패턴; 사용자 모델링; 성향 분석; 신규 관심사 추정
- 제목
- 사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 및 신규 관심사 추정
- 제목 (타언어)
- Temporal User Interest Pattern Modeling and New Interest Estimation
- 저자
- 백종범; 심재철; 이성진; 문화신; 이수원
- 발행일
- 2011-07
- 권
- 17
- 호
- 7
- 페이지
- 413 ~ 419
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 7 페이지
- ISSN
- E 2383-6326
P 2383-6318