DNN과 슈퍼픽셀을 이용한 실내 공간 인식

Indoor Space Recognition using Super-pixel and DNN

초록

본 논문은 DNN(Deep Neural Network)와 슈퍼픽셀을 이용한 실내 공간 인식 알고리즘을 제안한다. 영상으로부터 실내 공간 인식을위해 우선 영상 분할을 위한 세그멘테이션 프로세스가 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 적당한 크기로 나눌 수 있는 슈퍼 픽셀알고리즘을 이용해 세그멘테이션을 수행한다. 각 세그먼트를 인식하기 위해 세그먼트마다 제안하는 방법을 이용하여 특징을 추출한다. 추출된 특징들을 DNN을 이용하여 학습하고, 학습으로부터 추출된 DNN모델을 이용하여 각 세그먼트를 인식한다. 실험 결과를통해 제안하는 방법과 기존의 알고리즘과의 성능 비교 분석을 한다.

키워드

Deep LearningSuper-pixelIndoor-space recognition딥러닝슈퍼픽셀실내 공간 인식
제목
DNN과 슈퍼픽셀을 이용한 실내 공간 인식
제목 (타언어)
Indoor Space Recognition using Super-pixel and DNN
저자
김기상최형일
DOI
10.7472/jksii.2018.19.3.43
발행일
2018-06
저널명
인터넷정보학회논문지
19
3
페이지
43 ~ 48