자가 표본 기반 단일 영상 초해상도 복원을 위한 혼합 놈 패치 유사도 검색

Mixed-Norm Patch Similarity Search for Self-Example-based Single Image Super-Resolution

초록

본 논문은 표본 기반 단일 영상 초해상도 복원 방식의 성능 개선을 위한 혼합 놈을 이용한 패치 유사도 검색 방식에 대해 제안한다. 초해상도 영상 복원 과정에서 패치의 국부 통계 특성을 반영하기 위해 패치 경사도에 따른 놈의 차수를 결정하고, 놈의 차수를 패치간의 유사도 검색을 위한 함수로 사용하는 방식에 대해 제안한다. 실험 결과를 통해 제안하는 유사도 검색 방식은 기존 검색 방식의 성능을 개선할 수 있는 능력이 있음을 확인할 수 있었다.

키워드

Super-resolution; mixed norm; self-example; similarity search; local statistics
제목
자가 표본 기반 단일 영상 초해상도 복원을 위한 혼합 놈 패치 유사도 검색
제목 (타언어)
Mixed-Norm Patch Similarity Search for Self-Example-based Single Image Super-Resolution
저자
오종근; 홍민철
발행일
2018-06
저널명
전기전자학회논문지
권
22
호
2
페이지
491 ~ 494