분산 안테나 시스템에서 3차 수동소자 상호변조 왜곡추정을 위한 신경망과 Cubic Volterra 필터의 성능 비교

Performance Comparison of the Neural Networks and the Cubic Volterra Filter for Estimating the Third-order Passive Intermodulation Distortion in a Distributed Antenna System

초록

본 논문에서, FDD (Frequency Division Duplex) 무선 통신 시스템에서 다운링크 신호로 인한 3 차 수동소자 상호변조 왜곡(PIMD)의 모델링을 FTDNN(Focused Time Delay Neural Network)과 Cubic Volterra Filter(CVF)로 수행하였다. PIMD는 무선 통신 환경에서 수동소자의 비선형성으로 인해 발생하는 간섭신호이며, 수신기의 잡음수준을 높여 통신의 품질을 저하시킨다. 측정된 PIMD 신호와 전송된 다운링크 신호를 통하여 제안된 접근법으로 추정 및 성능 평가를 수행하였으며, FTDNN과 CVF는 PIMD 생성 프로세스의 비선형성 모델링에 적합하다는 것을 확인하였다.

키워드

Passive intermodulation distortion; FDD system; Nonlinearity; FTDNN; CVF
제목
분산 안테나 시스템에서 3차 수동소자 상호변조 왜곡추정을 위한 신경망과 Cubic Volterra 필터의 성능 비교
제목 (타언어)
Performance Comparison of the Neural Networks and the Cubic Volterra Filter for Estimating the Third-order Passive Intermodulation Distortion in a Distributed Antenna System
저자
김지혜; 최준규; 임성빈; 장범희
발행일
2020-11
저널명
전자공학회논문지
권
57
호
11
페이지
3 ~ 10