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인지 무선 네트워크에서 Sub-Nyquist 샘플링을 활용한 협력 스펙트럼 센싱 기법
Cooperative Spectrum Sensing Utilizing Sub-Nyquist Sampling in Cognitive Radio Networks
- 정홍규;
- 김광열;
- 신요안
초록
본 논문에서는 Sub-Nyquist 샘플링 기반의 협력 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 최근 압축 센싱 (Compressive Sensing) 기술이 많은 주목을 받으면서 원본 신호의 성긴 정도 (Sparsity)를 추정하는 기법도 활발히 연구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 주파수 대역의 Sparsity를 안다고 가정할 때 다양한 샘플링율과 협력 센싱 기법에 따른Sub-Nyquist 샘플링 기법의 검출 성능을 수학적으로 분석한다. 또한 모의실험 결과를 통해 제안된 기법의 성능을입증한다.
키워드
Sub-Nyquist Sampling; Spectrum Sensing; Hard Decision; Hypothesis Test; Sparsity
- 제목
- 인지 무선 네트워크에서 Sub-Nyquist 샘플링을 활용한 협력 스펙트럼 센싱 기법
- 제목 (타언어)
- Cooperative Spectrum Sensing Utilizing Sub-Nyquist Sampling in Cognitive Radio Networks
- 저자
- 정홍규; 김광열; 신요안
- 발행일
- 2015-07
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 40
- 호
- 7
- 페이지
- 1234 ~ 1238
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 5 페이지
- ISSN
- E 2287-3880
P 1226-4717