엣지 클라우드 시스템에서 장애 원인 분석 설계 및 구현

초록

가입자에 근접한 위치에서 서비스를 제공하는 엣지 클라우드 시스템의 장애 원인 분석을 효율적으로 수행하기위한 체계가 필요하다. 기존의 단일 클라우드 시스템에 적용하던 방식을 중앙 클라우드에 적용하고, 이를 통해 원격지 다수의 엣지 클라우드 시스템의 장애 원인 분석에 적용할 경우, 다수의 개별 엣지 클라우드 내의 각 구성요소로부터의 이벤트 보고용 트래픽이 중앙 클라우드로 과도하게 증가할 수 있어, 실시간 장애보고에 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 각 엣지 클라우드의 리소스 상태는 각 엣지에서 로컬하게 수집하고, 상호 연계된 정보로취합한 후 중앙 클라우드로 전송하여 중앙으로부터 엣지로 트리 구성을 위한 정보 요청 메시지로 인해 발생하는트래픽을 줄이되, 각 로컬 엣지로부터 받은 장애 상관 관계 트리를 중앙에서 계층적 장애 원인 트리로 구성하여, 기존 장애원인 분석 시스템에 적용하는 방식을 제안한다. 제안된 방식은 오픈스택의 기존 장애 원인 분석 프로젝트인 Vitrage를 기반으로 구현하여, 중앙 클라우드에서 엣지 클라우드로 전달되는 트래픽을 줄이면서도, Root Cause Analysis(RCA)가 효율적으로 수행될 수 있음을 검증하였다. 실험결과 제안한 구조와 단순히 RCA를 적용한 방식 간에 중앙에서 엣지로 전달되는 요청 메시지 트래픽 량과 전체 RCA 트리 구성 시간을 비교 분석하여제안방식이 효과적임을 확인하였다.