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관심 영역을 고려한 색 양자화 방법
Color Quantization Scheme Considering Interesting Area of Image
- 이지수;
- 임헌규;
- 백두원;
- 강정구
초록
색 양자화는 많은 수의 색으로 표현된 이미지를 최대한 유사하게 표현 할 수 있는 더 적은 수의 대표색을 찾는 문제이다. 색 양자화를 할 때, 원본 이미지의 어느 색을 보존시킬지를 결정하는 것은 결과 이미지의 품질과 직결된 중요한 문제이다. 본 연구에서는 일반적으로 이미지는 관심 영역과 비 관심영역으로 구분 된다는 점에 착안하여 이미지에서 관심 영역의 색을 더 많이 보존 시키는 양자화 방법을 제안한다. 본 연구에서는 이미지의 관심 영역에 대한 정보를 특정 주파수 대역의 범위로 입력 받아 해당 주파수 대역에 포함되는 부분을 이미지 공간에서 찾는 과정과 찾아낸 영역의 색을 더 많이 보존시켜 대표색을 구하는 과정으로 구성되는 색 양자화 방법을 제시한다. 관심 영역을 찾는 방법의 정확도를 실험을 통해 평가하였으며 본 논문이 제시하는 컬러 양자화 기법의 품질을 다른 방법의 품질과 비교하여 평가하였다
키워드
색 양자화; 관심 영역; Color Quantization; Interesting areas
- 제목
- 관심 영역을 고려한 색 양자화 방법
- 제목 (타언어)
- Color Quantization Scheme Considering Interesting Area of Image
- 저자
- 이지수; 임헌규; 백두원; 강정구
- 발행일
- 2007-12
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 12
- 호
- 6
- 페이지
- 161 ~ 166
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- E 2383-9945
P 1598-849X