관심 영역을 고려한 색 양자화 방법

Color Quantization Scheme Considering Interesting Area of Image

초록

색 양자화는 많은 수의 색으로 표현된 이미지를 최대한 유사하게 표현 할 수 있는 더 적은 수의 대표색을 찾는 문제이다. 색 양자화를 할 때, 원본 이미지의 어느 색을 보존시킬지를 결정하는 것은 결과 이미지의 품질과 직결된 중요한 문제이다. 본 연구에서는 일반적으로 이미지는 관심 영역과 비 관심영역으로 구분 된다는 점에 착안하여 이미지에서 관심 영역의 색을 더 많이 보존 시키는 양자화 방법을 제안한다. 본 연구에서는 이미지의 관심 영역에 대한 정보를 특정 주파수 대역의 범위로 입력 받아 해당 주파수 대역에 포함되는 부분을 이미지 공간에서 찾는 과정과 찾아낸 영역의 색을 더 많이 보존시켜 대표색을 구하는 과정으로 구성되는 색 양자화 방법을 제시한다. 관심 영역을 찾는 방법의 정확도를 실험을 통해 평가하였으며 본 논문이 제시하는 컬러 양자화 기법의 품질을 다른 방법의 품질과 비교하여 평가하였다

키워드

색 양자화; 관심 영역; Color Quantization; Interesting areas
제목
관심 영역을 고려한 색 양자화 방법
제목 (타언어)
Color Quantization Scheme Considering Interesting Area of Image
저자
이지수; 임헌규; 백두원; 강정구
발행일
2007-12
저널명
한국컴퓨터정보학회논문지
권
12
호
6
페이지
161 ~ 166