크롬의 데이터를 이용한 국내 희유금속의 수요예측모형에 관한 비교 연구

초록

우리나라는 주요광물자원의 대부분을 수입에 의존하는 나라로 최근 세계 각국의 자원민족주의 강화 및 중국, 인도를 비롯한 신흥 아세아 국가의 경제발전에 따른 광물 수요증가로 국제광물가격이 급격히 상승하는 등 안정적인 공급기반이 흔들리고 있다. 특히, 매장량은 극히 적지만 반도체, PDP-LCD, 특수금속분야 등 첨단소재를 만드는 데 필수적인 희유금속의 경우 국제 광물가격 폭등과 공급불안으로 국내 기업들이 수급에 어려움을 느끼고 있다. 따라서 희유금속의 국내 수요에 대한 정확한 예측이 필요하며, 이에 대한 통계적 모형이 요구된다. 본 연구에서는 1990년 1분기부터 2007년 4분기까지의 시계열자료를 기초로 전통적인 시계열 모형인 AR모형, MA모형, ARIMA모형과 이분산성 시계열모형인 ARCH모형, GARCH모형, IGARCH모형 및 EGARCH모형 등 수요예측에 사용되는 다양한 수요예측 기법의 특성과 적용성을 분석하였다. 제시된 여러 시계열모형에 대한 평가를 위해 SOOS방법을 통하여 MSE 및 AIC를 비교 분석한 후 적절한 예측모형에 대한 평가를 실시하여 실제 희유금속의 수요예측 모형을 구하고자 한다.

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