국문 문헌의 지속가능발전목표(SDGs) 자동 매핑 가능성 탐색: 한국 고등교육 맥락에서

초록

본 연구는 한국 고등교육 맥락에서 대학의 교육·연구가 지속가능발전목표(SDGs)와 어떻게 연계되는지를 데이터 기반으로 진단하기 위해, 국문 학술문헌을 대상으로 한 SDG 자동 분류 모델의 가능성을 탐색하였다. 영문 문헌에 한정된 기존 SDG 매핑 연구와 달리, 본 연구는 다국어 사전학습 언어모델(XLM-RoBERTa)을 활용한 국문 SDG 자동 매핑 방법론을 제안하고, 수도권 S대학의 데이터를 적용해 그가능성을 검증하였다. 본 연구는 국문 SDG 매핑이 대학의 교육·연구와 SDG 간의 연계성을 정량적으로제시할 수 있음을 보여주며, 고등교육기관의 ESD(지속가능발전교육) 진단과 대학 ESG 경영, 연구 거버넌스 설계에 활용 가능한 새로운 분석 틀을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.

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