빅데이터 기반의 특허 분석 시스템의 설계 및 구현

초록

오늘날 지식재산권에 대한 관심이 증가하고 있으며, 특히 대표적인 지식재산권 중 하나인 특허에 대한 중요성이 강조되고 있다. 특허의 경우 논문과 같이 전문적인 정보를 많이 포함하고 있어 특허 분석을 통해 선행 연구와 기술 동향과 같은 유용한 정보를 얻을 수 있다. 하지만 특허는 데이터양도 많고 지속해서 생성되는 전 세계 특허 데이터에 대한 수집이 어렵다. 또한, 국가별로 제공하는 특허 데이터의 형식이 다르고 반정형(Semi-Structured)이나 비정형(Unstructured)의 데이터를 포함하고 있어 특허 데이터 처리 및 분석이 어렵다는 문제점이 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 빅데이터 기술을 활용하여 특허 데이터를 수집하고 각기 다른 형식의 특허 데이터를 공통된 형식으로 변환함으로써 특허 데이터 분석을 효율적으로 할 수 있는 빅데이터 기반의 특허 분석 시스템을 제안한다.

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