DEA를 이용한 이동통신 소매 매장의 효율성 분석

초록

이동통신 소매 매장의 상권, 입지 선정 등의 다양한 변수들로 인하여 매장별 투입 자원 대비 성과에 큰 차이가 발생하는 점을 고려하여 본 연구는 DEA(자료포락분석 기법)를 이용하여 국내 수도권 소재 매장 195개의 상대적 효율성을 분석하였다. 구체적으로 Wagner의 후방접근법 및 Tofallis의 프로파일링 기법 을 적용하여 투입 및 산출변수 선정 후 CCR / BCC 모형을 이용하여 기술적 효율성 및 규모의 효율성을 측정하였다. 본 연구의 결과를 정리하면 첫째, 효율적인 매장은 CCR 모형 기준으로 69개이며, BCC 모형 기준으로는 해당 69개 매장에 18개 매장이 추가된 87개임을 확인하였다. 둘째, Σλ=1인 최적 규모 상태의 매장 및 Σλ>1인 규모수익체감(DRS) 상태의 매장은 각각 92개이며, Σλ<1인 규모수익체증(IRS) 상태의 매장은 11개임을 확인하였다. 규모수익체감 상태로 판명된 매장의 경우 효율성 향상(즉, 최적 규모 상태로의 전환)을 위해 투입 자원인 매장 면적, 월 임대료, 보증금, 권리금, 상근 인력 수의 감소가 필요하다. 또한 규모수익체증 상태로 판명된 매장의 경우 효율성 향상을 위해서는 더 많은 자원 투입(즉, 투입변수 증가)를 통해 산출물인 신규 기변 건수, ARPU, Value Delivery 증가가 필요하다.

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