차량용 경량화 침입 탐지 시스템을 위한데이터 전처리 기법

Data Preprocessing Method for Lightweight Automotive Intrusion Detection System

초록

본 논문에서는 차량 내 네트워크에서 즉각적인 공격 탐지를 위해 프레임 피처 삽입이 적용된 슬라이딩 윈도우 기법을 제안한다. 이 방법은 현재 프레임의 공격 여부에 따라 라벨링을 진행하기 때문에 공격 탐지의 실시간성을 보장할 수 있다. 또한 이 방법이CNN 연산에서 현재 프레임에 대한 가중치를 주어 성능을 향상시킬 수 있음을 실험을 통해 확인하였다. 제안하는 모델은 경량화된LeNet-5 구조 기반으로 설계되었으며 DoS 공격 탐지 성능에서 100%를 달성하였다. 또한 기존 연구의 모델들과 복잡성을 비교했을 때 제안하는 모델이 ECU와 같이 리소스가 제한된 장치에 더 적합함을 확인하였다.

키워드

Controller Area Network; Intrusion Detection System; Sliding Window; Frame Feature Insertion; Data preprocessing; Convolutional Neural Network; LeNet-5
제목
차량용 경량화 침입 탐지 시스템을 위한데이터 전처리 기법
제목 (타언어)
Data Preprocessing Method for Lightweight Automotive Intrusion Detection System
저자
박상민; 임형철; 이성수
DOI
10.7471/ikeee.2023.27.4.531
발행일
2023-12
저널명
전기전자학회논문지
권
27
호
4
페이지
531 ~ 536