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차량용 경량화 침입 탐지 시스템을 위한데이터 전처리 기법
Data Preprocessing Method for Lightweight Automotive Intrusion Detection System
- 박상민;
- 임형철;
- 이성수
초록
본 논문에서는 차량 내 네트워크에서 즉각적인 공격 탐지를 위해 프레임 피처 삽입이 적용된 슬라이딩 윈도우 기법을 제안한다. 이 방법은 현재 프레임의 공격 여부에 따라 라벨링을 진행하기 때문에 공격 탐지의 실시간성을 보장할 수 있다. 또한 이 방법이CNN 연산에서 현재 프레임에 대한 가중치를 주어 성능을 향상시킬 수 있음을 실험을 통해 확인하였다. 제안하는 모델은 경량화된LeNet-5 구조 기반으로 설계되었으며 DoS 공격 탐지 성능에서 100%를 달성하였다. 또한 기존 연구의 모델들과 복잡성을 비교했을 때 제안하는 모델이 ECU와 같이 리소스가 제한된 장치에 더 적합함을 확인하였다.
키워드
Controller Area Network; Intrusion Detection System; Sliding Window; Frame Feature Insertion; Data preprocessing; Convolutional Neural Network; LeNet-5
- 제목
- 차량용 경량화 침입 탐지 시스템을 위한데이터 전처리 기법
- 제목 (타언어)
- Data Preprocessing Method for Lightweight Automotive Intrusion Detection System
- 저자
- 박상민; 임형철; 이성수
- 발행일
- 2023-12
- 저널명
- 전기전자학회논문지
- 권
- 27
- 호
- 4
- 페이지
- 531 ~ 536
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국전기전자학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- E 2288-243X
P 1226-7244