디젤 중고차 시세 예측에 있어 온라인 뉴스의 감성 정보 활용 방안에 대한 연구

초록

본 연구는 온라인 뉴스 기사에 나타난 중고차 브랜드에 대한 감성 정보가 중고차 시세에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. ‘디젤차’ 관련 뉴스 기사에 대한 감성분석을 통해 지수를 개발하고, 이 지수와 중고차 시세의 유의한 상관관계를 확인하였다. 특히, 중고차 예측모형에 주로 활용된 기존 설명변수(배기량, 주행거리 등) 외에 뉴스 감성지수가 중고차 가격에 유의하게 영향을 미치며, 해당 지수를 포함한 예측모델은 지수를 포함하지 않은 예측 모형에 비해 약 10%의 정확도 향상을 보였다. 예측 분석을 위해 국산차와 수입차, 승용차와 SUV를 모두 포함한 3년간의 장기 데이터를 활용해 기존 연구가 주로 일부 차종에 한해 짧은 기간을 분석한 한계를 보완하였다. 본 연구는 중고차 가격에 영향을 미칠 수 있는 이벤트를 반영할 수 있는 온라인 감성지수를 개발하고 이 지수의 유효성을 검증하였다는 데 실무적 시사점이 있다.

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