BCMS에서 관측성 기반 동적 복구목표시간 모델 선형 모델에서 시그모이드 바운딩 최적화까지

초록

업무연속성관리체계(BCMS)에서 복구목표시간(RTO)은 중단 발생 후 핵심업무가 복구되어야 하는 목표 시간을 정의하는 핵심 지표이다. 본 연구는 동적 RTO(DRTO) 프레임워크를 3단계로 제안한다. 제 1단계에서는 관측성 기반 선형 모델 DRTO 1 = 0⋅(1− ⋅ raw)를 도입하여 관측성이 높을수록 복구목표시간이 단축됨을 검증한다(평균 25.3% 단축, Cohen’s = −1.148, ² = 1.000). 제 2단계에서는 클리핑과 시그모이드 바운딩을 미분가능성( ∞), 정보 보존성, 다채널 확장성의 세 기준으로 비교하여 시그모이드의 분석적 우월성을 입증한다. 제 3단계에서는 다기준 최적화로 최적 곡률 ∗ = 1.2를 결정한다(F= 1.000, 감소율 14.74%, 포화 0%, |d|= 1.180, ²= 0.999). 모든 결과는 비중첩 대역 시드 기반 Monte Carlo 시뮬레이션(n = 10,000)으로 검증하였다. 결론적으로, 본 연구는 관측성 기반 DRTO 프레임워크가 정적 RTO 대비 평균 14.74%의 복구시간 단축을 달성하며, 물리적 경계 준수(DRTO > 0)와 높은 모델 적합성()을 동시에 확보함을 확인하였다. . 이는 기업재난관리에서 기능연속성(Continuity of Operations) 확보를 위한 정량적 도구로 활용될 수 있다.

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