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특허 정보 검색 품질 향상을 위한 대체어 후보 자동 생성 방법
- 백종범;
- 이수원;
- 김성민
초록
정보 검색에서 원하는 정보를 얻지 못하는 원인은 다양하다. 그 중에서도 표기의 다양성은 검색 시 키워드 불일치로 인한 정보 누락을 발생시키는 원인이 된다. 본 논문은 이러한 키워드 불일치에 의한 정보 누락을 최소화하기 위하여 검색 대체어 후보를 자동 생성하는 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 대체어 후보 자동 생성 방법은 문장 내에서 함께 쓰이는 단어들이 비슷한 두 단어는 서로 비슷한 의미를 지닐 것이다라는 직관적 가설을 전제로 한다. 이와 같은 가설을 기반으로 하여 본 연구에서는 분류별 집중도, 신뢰도를 이용한 연관단어 뭉치, 연관단어 뭉치 간 코사인 유사도 및 신뢰도를 이용한 필터링 기법 등을 이용한 대체어 후보 자동 생성 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 대체어 후보 자동 생성 방법의 성능은 대체어 유형별로 작성된 평가지표를 이용하여 정확도 및 재현율을 측정함으로써 평가되었으며, 제안 방법이 context window overlapping을 이용한 대체어 추출 방법보다 더 우수한 것으로 나타났다.
키워드
대체어; 유의어; 연관단어; 정보 검색; Allomorph; Synonym; Associated Word; Information Retrieval
- 제목
- 특허 정보 검색 품질 향상을 위한 대체어 후보 자동 생성 방법
- 저자
- 백종범; 이수원; 김성민
- 발행일
- 2009
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
- 권
- 36
- 호
- 10
- 페이지
- 861 ~ 873
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 13 페이지
- ISSN
- P 1229-6848