불법 스트리밍 영상 식별을 위한 유효 영역 및 프레임 기반 입력 영상 정규화 방법

초록

불법 스트리밍 영상은 재인코딩, 해상도 변환, 화면비 변경, 밝기 변화, 회전, 반전 등의 변형이 발생하며, 화면 녹화나 재송출 과정에서 검은 여백, 자막, 로고, 광고 영역과 같은 비콘텐츠 요소가 포함될 수 있다. 이러한 요소는 동일콘텐츠에서추출되는특징벡터의일관성을저하시켜영상식별성능을떨어뜨린다. 본 논문에서는 불법 스트리밍 영상 식별을 위한유효영역 및프레임기반입력영상정규화방법을제안한다. 제안 방법은 유효 영역 검출, 종횡비 보존 해상도 정규화, 밝기 및 구조 정보 기반 프레임 정제, 회전후보 기반 방향 보정, 유효 프레임 선별로 구성된다. 이를 통해 입력 영상의 불필요한 영역과 불안정한 프레임을 줄이고, 후속 특징 추출 과정에서 보다 일관된 특징 표현이 생성되도록 한다. 다양한 변형 조건이 적용된 질의영상을 대상으로실험한 결과, 제안 방법은 정규화 미적용 조건보다 영상 식별 인식률을 향상시켰으며, 대표 특징 벡터 구성을 통해불필요한특징수를줄이면서도안정적인식별성능을유지함을확인하였다.

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