전화상담 목소리 분석을 통한 신용 파라미터 추출에 관한 연구

초록

사람들은 일반적으로 목소리로 의사소통을 한다. 이때, 언어를 통한 정보전달은 목소리의 주된 기능이 된다. 그리고 목소리의 언어적 요소 외에 다양한 정보도 전달 할 수 있는데, 말하는 사람의 표정, 감정, 건강, 자신감, 스트레스 등 100여 가지의 정보가 동시에 전달할 수 있다. 사람의 목소리는 기본적으로 개개인마다 다르게 나타나며, 이를 분석하면, 기본적인 언어적 특징 이외에, 추가 요소를 얻을 수 있다. 특히 성대 기본 톤, 성도울림 특성 등을 분석하고 그 특징간의 연관성을 연구하여 추가 얻을 수 있다. 오늘날 사람들은 자신이 말하는 의도를 다른 사람에게 명확하게 전달하려고 노력하고 있으며, 이 음성을 분석하여 개인 신용 등급 점수를 결정하는 요소로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 음성 분석을 통해 얻을 수 있는 다양한 특징을 이용해 개인 신용의 등급 분류를 위한 모델을 만들고자 한다. 신용을 판단할 수 있는 전화상담 목소리를 수집 하였고, 저장하고 기본적인 분석을 수행하였다. 그리고 포먼트를 이용해 신용에 관한 파라미터를 추출하였다.

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