신용카드 거래데이터를 통해서 살펴본 COVID-19가 오프라인과 온라인 시장 매출에 미친 영향 분석

초록

본 논문은 한국의 주요 신용카드회사 중 한 곳을 선정하여 2020년 1월부터 5월까지의 서울시에서 발생한 거래데이터를 파이썬 프로그래밍을 통하여 COVID-19의 영향을 살펴보고자 하였다. COVID-19가 오프라인과 온라인시장에 어떻게 영향을 미치는지 그리고 인구이동에 대해 분석하고자 했다. 유통채널 간 효과를 분석하기 위해 온라인 소매부문에서 인터넷 종합몰의 거래데이터, 그리고 오프라인 시장의 경우 오프라인 대형 백화점의 거래데이터를 통해 매출액의 차이를 월별로 집계하여 비교했다. 그리고 COVID-19가 남녀 성별에 따른 소비 지출을 어떻게 변화시켰는지 살펴보기 위해 COVID-19 이전과 이후의 남녀 전체 지출액을 비교했다. 마지막으로 인구이동의 변화에 대해서도 분석하였다. COVID-19 이전과 이후의 서울시의 인구이동을 살펴보기 위해 서울시 거주자와 서울 비거주자가 서울시 소재 매장에서 소비한 지출액을 비교하였다. 해당 자치구 거주자가 자치구 소재의 매장에서 소비한 금액이 증가했다면 COVID-19영향으로 인구이동이 낮았다고 판단할 수 있기에 서울시 25개 자치구내의 인구이동에도 변화를 주었는지 살펴보기 위해 해당 지역구 거주자의 소비금액과 타지역 거주자의 지출액을 편의점을 대상으로 분석했다.

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