머신러닝기술을 이용한 금융정보 보호에 관한 연구

A Study on the Protection of Financial Information Using Machine Learning Measures

초록

본 연구는 금융회사 내·외부로부터의 위협을 탐지하고 방어하기 위한 머신러닝 기반의 정보보호 및 이상행위 탐지 시스템들의 국·내외 구축 사례를 분석함으로써 금융회사의 정보보호 개선방향을 모색하고자 하였다. 본 연구는 금융회사가 정보의 제공자이면서 수요자의 역할과 책임이 가중되는 시점에서 머신러닝을 이용하여 기업 내·외부의 이상거래행위에 대한 탐지기술을 더욱 공고히 구축하여 고도화된 내·외부 위협을 선제적으로 탐지하고, 전사적인 리스크 관리 강화 목적에 부응하는 연구방향 및 시사점을 제시하고자 하였다.

키워드

금융회사; 머신러닝; 이상거래행위; 정보보호; 탐지기술; Abnormal Behavior; Financial Company; Fraud Detection System; Information Security; Machine Learning
제목
머신러닝기술을 이용한 금융정보 보호에 관한 연구
제목 (타언어)
A Study on the Protection of Financial Information Using Machine Learning Measures
저자
진성광; 김석; 임대현; 최정일
발행일
2020-10
저널명
한국IT정책경영학회 논문지
권
12
호
5
페이지
2003 ~ 2010