긍정적 뉴스의 역설: 뉴스와 주가 하락의 상관관계

초록

본 연구는 금융 시장에서 긍정적인 뉴스 보도를 기반으로 한 투자가 오히려 손실로 이어질 수 있는 역설적 현상을 실증적으로 분석한다. 2023년 한 해 동안 코스피와 코스닥에 상장된 주식 중 주가가 낮은 종목을 대상으로, ChatGPT를 활용하여 뉴스의 감성 점수를 산출하고 주가 하락과의 상관관계를 분석하였다. 연구 결과, 긍정적인 뉴스가 빈번하게 보도된 종목일수록 주가 하락이 더 자주 발생하며, 특히 거래량이 급증한 시점에서 이러한 경향이 더욱 두드러지는 것으로 나타났다. 이는 긍정적인 뉴스에 지나치게 의존하는 투자 전략이 손실을 야기할 수 있음을 경고한다. 본 연구는 뉴스 감성 분석과 거래량 변화율을 활용한 새로운 리스크 관리 및 투자 전략 수립의 필요성을 강조하며, 이러한 요소들이 주가 변동성을 예측하는 데 있어 중요한 지표가 될 수 있음을 시사한다.

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