절 경계와 트리 거리를 사용한 2단계 부분 의미 분석 시스템

A Two-Phase Shallow Semantic Parsing System Using Clause Boundary Information and Tree Distance

초록

본 논문은 최대 엔트로피 모형에 기반한 두 단계 부분 의미 분석 방법을 제안한다. 먼저, 의미 논항의 경계를 인식하고, 그 다음 단계에서 확인된 논항에 적절한 의미역을 할당한다. 두 단계 부분 의미 분석에서는 두 번째 단계인 논항 분류가 논항 확인 단계의 결과에 기반하여 수행되기 때문에 논항 확인의 성능이 매우 중요하다. 본 논문은 논항 확인의 성능을 향상시키기 위하여 논항 확인의 전처리 단계에 구문 지식을 통합한다. 구체적으로, 절 인식 결과로부터 술어의 인접절 및 상위절들을 확인하고, 구문 분석 결과로부터 술어의 부모 노드로부터 구문 구성 요소의 부모 노드까지의 트리 거리를 추출하여 전처리 단계에서 활용한다. 실험을 통해, 구문 지식을 활용하는 것이 부분 의미 분석 성능에 기여함과 제안하는 두 단계 방법이 한 단계 방법보다 우수한 성능을 낼 수 있음을 보인다.

키워드

부분 의미 분석; 의미 논항 확인; 의미 논항 분류; 최대 엔트로피 모형; 절 경계 제약; 트리 거리 제약; Shallow semantic parsing; semantic argument identification; semantic argument classification; maximum entropy models; clause boundary restriction; tree distance restriction
제목
절 경계와 트리 거리를 사용한 2단계 부분 의미 분석 시스템
제목 (타언어)
A Two-Phase Shallow Semantic Parsing System Using Clause Boundary Information and Tree Distance
저자
박영미; 황규백
발행일
2010-05
저널명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
권
16
호
5
페이지
531 ~ 540