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국부 통계 특성 및 노이즈 예측을 통한 적응 노이즈 검출 및 제거 방식
Adaptive Noise Detection and Removal Algorithm Using Local Statistics and Noise Estimation
- 응웬뚜안안;
- 김범수;
- 홍민철
초록
본 논문에서는 첨부 노이즈에 의해 훼손된 왜곡 영상의 공간 적응적 노이즈 검출 및 제거 기법에 대해 제안한다. 일반적인 영상이 가우시안 분포 특성을 갖는다는 가정 하에 왜곡 영상으로부터 국부 통계 특성을 산출하여 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 예측된 노이즈 정보의 통계 특성을 활용하여 첨부 노이즈 정도를 분류하는 기법에 대해 제안한다. 더불어, 노이즈 분류에 따라 보정된 가우시안 필터의 매개변수 및 필터 윈도우 크기를 설정한 적응노이즈 필터 기법에 대해 기술한다. 실험 결과를 통해 제안 방식의 성능이 기존 방식과 비교하여 객관적, 주관적으로 우수한 능력을 갖고 있음을 확인할 수 있었다.
키워드
Noise detection; noise estimation; local statistics; Gaussian filter; window size
- 제목
- 국부 통계 특성 및 노이즈 예측을 통한 적응 노이즈 검출 및 제거 방식
- 제목 (타언어)
- Adaptive Noise Detection and Removal Algorithm Using Local Statistics and Noise Estimation
- 저자
- 응웬뚜안안; 김범수; 홍민철
- 발행일
- 2013-02
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 38
- 호
- 2
- 페이지
- 183 ~ 190
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- E 2287-3880
P 1226-4717