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뉴로모픽 모델과 기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임
An Autonomous IoT Programming Paradigm Supporting Neuromorphic Models and Machine Learning Models
- 유상록;
- 이건명;
- 윤영선;
- 홍지만
초록
센서 기술과 고속 통신 인프라의 발전으로 IoT 응용 서비스에 대한 요구와 기대가 증가하고있다. 많은 센서가 운용되고 네트워크로 연결되더라도 센서 데이터를 모두 서버로 보내서 처리하는 것은통신 대역 및 저장 공간 측면에서 비효율적이다. 한편, 인공지능 기술 발전에 따라 IoT의 지능적 처리에대한 요구가 증가되고 있다. 본 논문에서는 IoT 서버 뿐만 아니라 클라이언트에서 뉴로모픽 기반 모델과기계학습 모델 등을 사용할 수 있는 프로그래밍 패러다임에 대해서 제안한다. 제안한 프로그래밍 패러다임은 다양한 인공지능 모듈을 IoT 클라이언트와 서버 프로그램에서도 활용할 수 있는 패러다임이라는 점에서 향후 지능형 IoT뿐만 아니라 자율형 IoT 환경에서 유용할 것으로 기대된다.
키워드
IoT; 클라이언트; 뉴로모픽; 기계학습; 프로그래밍; IoT; client; neuromorphic; machine learning; programming
- 제목
- 뉴로모픽 모델과 기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임
- 제목 (타언어)
- An Autonomous IoT Programming Paradigm Supporting Neuromorphic Models and Machine Learning Models
- 저자
- 유상록; 이건명; 윤영선; 홍지만
- 발행일
- 2020-03
- 저널명
- 정보과학회논문지
- 권
- 47
- 호
- 3
- 페이지
- 310 ~ 318
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- E 2383-6296
P 2383-630X