감성 트리를 이용한 이미지 감성 분석 알고리즘

Emotional Tree Using Sensitivity Image Analysis Algorithm

초록

이미지를 감성으로 쾌 또는 불쾌, 긴장 또는 평온의 구분 감성을 트리 형식으로 가중치를 부여하여 평가한다. 이미지 대표평가 감성인 명도대비를 평가 기준으로 1차는 쾌, 불쾌 또는 긴장 또는 평온이고 2차는 세분화 이미지 감성으로 구분한다. 4개의 감성인식을 수치화 된 명도대비 데이터로 측정한다. 평가 구현은 OpenCV를 통해 명도대비를 그래프화하여 긴장, 평온, 쾌, 불쾌 값 변화에 따라 4개 감성으로 구분하여 컴퓨팅한다. 감성 컴퓨팅으로 명도대비의 입력된 값에 따라 ‘불쾌’를 ‘쾌’ 또는 ‘긴장’을 ‘평온’으로 감성적 변화를 줄 수 있다. 이미지 감성의 규칙성을 계산화 된 컴퓨팅 시스템으로 제어할 수 있고 향후 산업방향에 감성 인식의 적용에 대한 긍정적인 역할을 할 것이다.

키워드

이미지 감성; 감성 인식; 감성 트리; 감성 분석; 감성 컴퓨팅; Image Emotional; Emotional Recognition; Emotion Tree; Sensitivity Analysis; Emotion Computing
제목
감성 트리를 이용한 이미지 감성 분석 알고리즘
제목 (타언어)
Emotional Tree Using Sensitivity Image Analysis Algorithm
저자
이연란; 윤은주; 임정아; 임영환; 성정환
DOI
10.5392/JKCA.2013.13.11.562
발행일
2013-11
저널명
한국콘텐츠학회 논문지
권
13
호
11
페이지
562 ~ 570