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Indoor Multi-Floor Localization Based on Location Calibration Combined with Magnetic Maps and Deep Learning Models
자기장 맵과 딥러닝 모델을 결합한 위치 보정 기반의 실내 다층 측위
- 김진우;
- 신요안
초록
본 논문에서는 스마트폰 기반 보행자 관성 항법기법에서 발생하는 문제를 해결하기 위해, 자기장 맵과 딥러닝 모델을 결합하여 층 이동이 감지되었을 때보정 노드를 통해 현재 위치를 보정하여 측위 정확성을 증가시키는 방법을 제안한다. 또한, 소켓 통신을통해 서버와 스마트폰을 연결하여 실시간으로 현재위치를 확인하여 제안하는 방법의 측위 성능을 검증하였다.
키워드
Pedestrian dead reckoning; Smartphone-based multi-floor indoor localization; Deep learning; Magnetic field map; Real-time location tracking; 보행자 관성 항법; 스마트폰 기반 다층측위; 딥러닝; 자기장 맵; 실시간 위치 추적
- 제목
- Indoor Multi-Floor Localization Based on Location Calibration Combined with Magnetic Maps and Deep Learning Models
- 제목 (타언어)
- 자기장 맵과 딥러닝 모델을 결합한 위치 보정 기반의 실내 다층 측위
- 저자
- 김진우; 신요안
- 발행일
- 2024-10
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 49
- 호
- 10
- 페이지
- 1354 ~ 1357
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 4 페이지
- ISSN
- E 2287-3880
P 1226-4717