경량화 기법을 통한 저사양 NPU를 탑재한 IP 카메라에서의 실시간 차량번호 인식 성능 향상

초록

본 논문에서는 차량번호 인식 시장의 확대에 따른 물리적 공간과 비용 증가 문제를 해결하기 위해 저사양 임베디드 장치에서 실시간 차량번호인식 성능을 향상시키는 경량화 방법을 제안한다. 제안된 방법은 CNN 경량화 모델을 기반으로 영상 전처리, 하이퍼파라미터 최적화, 활성화 함수최적화, 양자화 등의 기법을 사용하여 인식 정확도와 속도를 동시에 개선하였다. 실험은 SSD-lite 모델의 경우 Shi-Tomasi 코너 감지로 영상 전처리,활성화 함수로 ReLU4를 적용, 양자화하였을 때 mAP@.5가 0.94로 10% 이상의 정확도 향상과 인식 시간이 10.9ms로 10% 이상의 속도 향상을보였다. 또한 에지 장치인 1.2TOPS의 NPU 성능을 갖는 아이닉스사의 EN675 SoC를 사용한 IP 카메라에서 정확도의 손실을 최소화하고 10%정도의 속도 향상으로 실시간 요구사항(FPS≥30)을 충족하였다.

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