운동 추적 모델 기반 움직임 측정을 위한 요소 도출

초록

본 논문은 운동 추적 모델을 이용한 신체 움직임 측정 방법을 개발하기 위해 움직임 측정 요소를 도출한다. 운동 추적 모델은 모션 캡처 시스템을 통해 스켈레톤 형태로 신체를 인식하고, 운동 내용을 추적·기록·분석하는 프레임워크이다. 이를 이용한 움직임 측정은 운동 수행 중 측정이 가능하며, 이로 인해 주기적인 신체 파악과 맞춤형 운동 구성이 가능하다. 측정을 위한 요소는 스포츠 움직임 및 상해 분석을 통해 7가지로 도출하였으며, 이는 기존 움직임 측정 방법에서 측정하기 어려운 요소가 포함된다. 그리고 실험을 위해 해당 움직임을 요구하는 5가지 운동 동작을 운동 추적 모델의 STF로 정의하였으며, 그 결과 모션 캡처 시스템에서 움직임 측정의 가능성을 확인하였다. 제안된 움직임 측정 방법은 생활 체육 및 스포츠 현장에서 개인별 신체 상태를 주기적으로 파악하고, 맞춤형 운동 프로그램을 제공할 수 있는 방법이 될 것으로 기대한다.

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