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퍼지 전문가 시스템 기반 서브웨이 샌드위치 추천 시스템 구현
Implementation of Subway Sandwich Recommendation System Based on a Fuzzy Expert System
- 박지성;
- 이강희
초록
처음으로 서브웨이 샌드위치 가게에 점심 혹은 저녁 식사를 하러 간다면 메뉴 선택에 어려움을 겪는다. 어떤 메뉴를 선택할지, 이 빵은 무슨 빵인지, 어떤 빵이 맛있는지, 여기에 어떤 소스가 어울리는지, 또한 야채(토핑)를 어떻게 선택해야 하는지 등 여러 선택지가 있기 때문이다. 그래서 대부분의 사람들은 서브웨이 가게에 처음 갔을 때 함께 갔던 친구의 메뉴를 따라 시키거나 점원의 도움을 받아 메뉴를 선택하게 된다. 그러나 이는 원하는 샌드위치가 아닐 수 있다는 단점이 있다. 서브웨이에서 원하는 취향의 샌드위치를 주문하기 위해서는 많은 시간과 경험, 돈을 이용해 시행착오를 거쳐야 하는데, 본 연구에서는 퍼지 전문가 시스템을 통해 서브웨이 샌드위치 추천 시스템을 제안한다. 고객의 취향에 맞는 샌드위치를 추천하기 위해 샌드위치의 특성에 따른 고객의 선호도를 판단하고 이에 따른 샌드위치를 추천한다. 이 시스템의 목적은 사용자에게 보다 나은 점심 혹은 저녁 식사를 제공하는 것이며, 사용자가 선호하는 재료, 구성 등을 파악하여 사용자의 취향에 맞는 샌드위치를 선택할 수 있도록 도와준다.
키워드
Subway sandwich; Recommendation system; Fuzzy expert system; Degree of preference; Choosing
- 제목
- 퍼지 전문가 시스템 기반 서브웨이 샌드위치 추천 시스템 구현
- 제목 (타언어)
- Implementation of Subway Sandwich Recommendation System Based on a Fuzzy Expert System
- 저자
- 박지성; 이강희
- 발행일
- 2023-10
- 저널명
- 한국지식정보기술학회 논문지
- 권
- 18
- 호
- 5
- 페이지
- 1125 ~ 1133