상세 보기
기계학습 기반의 장애 음성 검출 시스템
Machine Learning based Speech Disorder Detection System
- 정준영;
- 김기백
초록
본 논문에서는 기계학습 기반의 분류 방법을 이용하여 장애 음성을 검출하고자 한다. 음성 장애 중 마비말 장애는 뇌성마비, 파킨슨 질환, 뇌졸중 등 주로 뇌질환에 의해 발생하는 것으로 알려져 있다. 이러한 장애 음성을 검출함으로써 뇌졸중 등의 급성 뇌질환 발생에 대한 조기 처치가 가능하다. 장애 음성 검출은 입력 음성에 대한 특징벡터 추출과 기계학습을 이용한 분류과정을 통해 이루어질 수 있다. 실험을 위해서 장애 음성 DB인 TORGO 데이터를 사용하였으며, 10가지 기계학습 알고리즘과 다양한 특징벡터 스케일링 방법에 대해 장애 음성 검출 성능을 평가하였다.
키워드
.; Speech disorder; Machine learning
- 제목
- 기계학습 기반의 장애 음성 검출 시스템
- 제목 (타언어)
- Machine Learning based Speech Disorder Detection System
- 저자
- 정준영; 김기백
- 발행일
- 2017-03
- 저널명
- 방송공학회 논문지
- 권
- 22
- 호
- 2
- 페이지
- 253 ~ 256