상세 보기
CNN기반의 학습모델을 활용한 거북목 증후군 자세 교정 시스템
Turtle Neck Syndrome Posture Correction Service Using CNN-based Learning Model
- 한지예;
- 박진호
초록
스마트 기기 사용의 증가와 함께 현대인들의 거북목 증후군 발병률이 증가했다. 거북목 증후군은 목의 앞 근육이 길어지고, 위쪽 근육이 짧아져 몸통에 비해 머리가 앞으로 나와 있는 자세이며, 수술이나 약물치료보다 평소의 자세 습관을 고치는 방법이 효과적이다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 거북목 증후군을 유발할 수 있는 자세를 감지하고 경고하는 시스템을 제안한다. 올바른 자세와 거북목 자세의 이미지 데이터들을 수집하여 합성곱 신경망기반의 학습모델을 만든다. 웹캠만을 이용하여 카메라에 들어오는 앉은 자세를 학습모델로 실시간 검증하고, 거북목 자세일 경우 경고음을 발생하여 바른 자세를 앉도록 유도한다. 이 시스템은 평소 자세 습관을 교정하도록 유도하여 거북목증후군을 치료하고 목 디스크와 같은 더 심각한 질병을 예방할 수 있다.
키워드
거북목증후군; 자세습관; 합성곱신경망; 스마트기기; 웹캠; 실시간; Turtle Neck Syndrome; Postural Habit; CNN; Smart Devices; Webcam; Real Time
- 제목
- CNN기반의 학습모델을 활용한 거북목 증후군 자세 교정 시스템
- 제목 (타언어)
- Turtle Neck Syndrome Posture Correction Service Using CNN-based Learning Model
- 저자
- 한지예; 박진호
- 발행일
- 2020-07
- 저널명
- 한국콘텐츠학회 논문지
- 권
- 20
- 호
- 7
- 페이지
- 47 ~ 55
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국콘텐츠학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- P 1598-4877