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두들 로봇 서비스의 설계 및 구현
Design and Implementation of Doodle Robot Service
- 송주연;
- 이강희
초록
본 논문은 코로나 19사태가 장기화된 상황에서 오프라인 매장에 방문하지 않아도 손쉽게 제품을 커스터마이징 할 수 있는 인공지능 낙서로봇 플랫폼을 제안한다. 낙서로봇 플랫폼은 안드로이드 애플리케이션과 Flask 서버 그리고 Dobot 로봇팔로 구성된다. 제안하는 플랫폼을 통해 사용자가 안드로이드 애플리케이션에서 사진을 촬영하면 그 사진을 인공지능이 낙서 그림으로 재구성한 후 펜 모듈이 달린 로봇팔이 실물 그림으로 그려준다. YOLO 알고리즘으로 사진 속 객체들을 탐지하고 객체가 위치한 곳에 객체와 같은 크기의 낙서 데이터를 배치해서 사진을 낙서 그림으로 재구성하였다. 재구성하는 과정에서 일정크기 이하의 객체들은 배제하는 등 전처리 단계를 진행함으로써 낙서 이미지의 완성도를 높였다. 본 논문이 제안하는 플랫폼을 통해 사용자들이 특별한 기술이나 도구 없이도 가정에서 자기만의 가치를 담은 커스터마이징 제품을 제작할 수 있을 것이라 기대한다.
키워드
Android smartphones; Computer vision; Object detection; YOLO; Deep learning; Flask server; COVID-19; Quick; Draw!; Artificial intelligence; Wireless networks; Robot arm; Remote robot control
- 제목
- 두들 로봇 서비스의 설계 및 구현
- 제목 (타언어)
- Design and Implementation of Doodle Robot Service
- 저자
- 송주연; 이강희
- 발행일
- 2020-12
- 저널명
- 한국지식정보기술학회 논문지
- 권
- 15
- 호
- 6
- 페이지
- 1033 ~ 1046
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국지식정보기술학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 14 페이지
- ISSN
- E 2734-0570
P 1975-7700