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초록
본 논문에서는 모호성을 포함하고 있는 시계열 패턴인식을 위한 새로운 인식모델인 순환퍼지기억장치를 제안한다. 순환퍼지기억장치는 기존의 퍼지기억장치에 순차적인 입력패턴를 처리하고 시간적 관련성을 표현할 수 있는 순환층을 추가함으로써 확장된 모델이다. 본 논문에서 제안하는 순환퍼지기억장치는 입력과 출력사이의 관련정도를 설정하기 위해 헤비안 방식의 학습알고리즘을 사용한다. 그리고 순환퍼지기억장치의 순환층에 필요한 가중치를 학습하기 위해서 오류역전파 알고리즘을 이용한다. 본 논문에서는 제안하는 모델을 음성신호의 경계를 추출하는 문제에 적용하여 성능을 평가한다.
키워드
순환퍼지기억장치(RFAM；Recurrent Fuzzy Associative Memory); 시계열 패턴인식(Time-Series Pattern Recognition); 헤비안 학습(Hebbian Learning); 음성경계추출(Word Boundary Detection)
- 제목
- 모호성을 포함하고 있는 시계열 패턴인식을 위한 새로운 모델 RFAM과 그 응용
- 제목 (타언어)
- A Novel Model, Recurrent Fuzzy Associative Memory, for Recognizing Time-Series Patterns Contained Ambiguity and Its Application
- 저자
- 김원; 이중재; 김계영; 최형일
- 발행일
- 2004-08
- 권
- 11
- 호
- 5
- 페이지
- 449 ~ 456
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보처리학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- P 2287-5905