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공공기관 비정형 빅데이터 분석을 위한 주요분석 기법연구
Pubic Organization Unstructured Data Big Data Analysis of Major Analytical Techniques
- 전용수;
- 이남용
초록
웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 국방 및 공공기관에 행정정보 시스템 및 온나라 시스템에 파일로 축적된 아래한글, MS-WORD, 파워포인트 등 비정형데이터에 빅데이터 분석을 통한 기관에 맞는 빅데이터 정보를 제공하고 향후 미래를 예측 할 수 있는 자료를 추출하기 위해 비정형데이터 분석에서 주로 사용하는 텍스트 마이닝 기법의 방법과 절차 및 딥러닝 기반 텍스트 마이닝 기법인 워드투백의 특징 및 분석 절차에 대하여 연구 하였다.
키워드
비정형데이터; 정형데이터; 빅데이터; 텍스트마이닝; 토픽모델링; 오피니언 마이닝; unstructured data; Formal Data; Big Data; text mining; Topic Modeling; opinion mining; 비정형데이터; 정형데이터; 빅데이터; 텍스트마이닝; 토픽모델링; 오피니언 마이닝; unstructured data; Formal Data; Big Data; text mining; Topic Modeling; opinion mining
- 제목
- 공공기관 비정형 빅데이터 분석을 위한 주요분석 기법연구
- 제목 (타언어)
- Pubic Organization Unstructured Data Big Data Analysis of Major Analytical Techniques
- 저자
- 전용수; 이남용
- 발행일
- 2018-10
- 저널명
- 한국IT정책경영학회 논문지
- 권
- 10
- 호
- 5
- 페이지
- 1001 ~ 1006
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국IT정책경영학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- P 2234-0564