선택적 누적합(S-CUSUM) 관리도

A Selectively Cumulative Sum (S-CUSUM) Control Chart

초록

CUSUM 관리도와 적응형 관리도의 특성을 결합하여 만든 S-CUSUM 관리도는 동일한 값을 갖는 경우, 기존의 CUSUM 관리도나 EWMA 관리도에 비해 우수한 민감도를 나타낸다. 또한 S-CUSUM 관리도는 관리한계 인 경우 의 큰 변화가 없으며, 관리 길이 이 증가함에 따라 가 단조 감소하는 특성을 보이므로 현실적인 공정의 제약을 고려하여 최대의 값을 설정하는 것이 바람직하다. 즉, 공정평균의 이동 값 에 따라 일일이 설계 최적화를 도모할 필요가 없으므로, 현장에서 쉽게 사용할 수 있을 것이다. 경제적 측면을 살펴보면, S-CUSUM 관리도는 표준 슈하트 관리도와 동일한 표본크기 및 샘플링구간을 사용하므로 샘플링 비용에는 차이가 없다. 또한 동일한 를 사용하므로 오경보(false alarm) 비용에도 차이가 없다. 반면, 를 현저히 감소시키므로 이상상태 방치비용이 감소하여 총비용의 절감을 기대할 수 있다.두 가지 방향의 추후연구를 고려할 수 있는데, 하나는 관리 길이 이 큰 경우에도 통계적 특성을 계산할 수 있는 방법에 대한 것이고, 또 하나는 가변 샘플링 구간을 적용하여 뿐 아니라 또한 감소시키는 방법에 대한 연구이다.

키워드

CUSUM; ARL; Control chart; Selective scheme; Markov chain
제목
선택적 누적합(S-CUSUM) 관리도
제목 (타언어)
A Selectively Cumulative Sum (S-CUSUM) Control Chart
저자
임태진
발행일
2005-09
저널명
품질경영학회지
권
33
호
3
페이지
126 ~ 134