온톨로지 구축 자동화에 대한 연구

초록

온톨로지의 수동적 구축은 구축하고자 하는 온톨로지의 도메인 지식을 가진 전문가가 필요하고, 해당 도메인을 정의, 분석하여 온톨로지에 대한 설계 그리고 구현에 이르기까지 상당한 시간 비용이 발생한다. 또한 완성된 온톨로지의 개선에도 지속적인 인간의 개입이 필요하여, 비효율성을 유발한다. 그래서 온톨로지 구축 자동화는 하나의 해결책이 될 수 있을 것이다. 자동화된 시스템이 해당 도메인에 대한 정보를 수집, 정제하고, 기계가 정보들 사이에서 나타나는 상호 연관성을 분석하여, 결과적으로 온톨로지를 도출해 낸다면, 해당 도메인의 지식을 가진 전문가가 개입하지 않아도 될 것이며, 수동적 구축과 개선에서 나타나는 불필요한 비용들을 줄일 수 있을 것이다. 따라서, 이 논문에서는 우선 온톨로지의 개념과 온톨로지를 자동화하기 위한 기계 학습 방법에 대해 소개하고, 온톨로지에 적용할 데이터를 수집, 정제하고 기계학습을 통해 데이터를 분석하며, 분석한 데이터를 토대로 온톨로지를 작성하는 온톨로지 자동구축 방법을 제안한다.

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