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색상과 형태를 이용한 내용 기반 영상 검색
- 하정요;
- 최미영;
- 최형일
초록
본 논문에서는 색상정보와 형태정보를 이용한 내용기반 영상 검색방법을 제안한다. 이미지의 한 가지 특징만을 고려한 내용 기반 이미지 검색은 두 가지 이상의 특징 정보를 이용했을 때와 비교하여 정확도가 떨어져 성능을 저하시킬 수 있다. 따라서 여러 검색 시스템에서는 색상이나 형태, 질감 등과 같은 이미지의 다양한 특징들을 혼합하여 검색에 이용하고 있다. 본 연구는 각 영상의 Hue값에 대한 색상정보와 CSS(Curvature Scale Space)를 이용한 형태정보를 사용한다. 각 영상들의 특징 정보와 데이터베이스에 저장된 영상들의 특징 정보들을 비교하여 유사도 순위에 따라 후보영상들이 검색된다. 실험 결과 색상정보나 형태정보 한가지의 특징만을 사용한 경우보다 정확도와 재현율면에서 사용자가 원하는 이미지와 보다 유사한 결과를 검출할 수 있었다.
키워드
CBIR; CSS; HSI; Histogram Intersection.
- 제목
- 색상과 형태를 이용한 내용 기반 영상 검색
- 저자
- 하정요; 최미영; 최형일
- 발행일
- 2008
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 13
- 호
- 1
- 페이지
- 117 ~ 124
- 출판사
- 한국컴퓨터정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- E 2383-9945
P 1598-849X