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초록
생성형 인공지능(AI)이 다양한 산업 분야에서 활용됨에 따라, 생성형 AI의 성능과 신뢰성의 핵심 요소인 양질의데이터 확보가 중요하다. AI 모델을 효과적으로 학습시키기 위해서는 대규모 학습데이터의 구축과 데이터의 품질 확보가 필수적이며, 데이터 품질에 대한 감리(Audit)를 통해서 데이터 구축 절차별로 수행하는 작업에 대해서 객관적인 품질점검을 통한 품질개선이 중요하다. 본 연구에서는 생성형 AI 기반 정보시스템을 위한 AI 학습데이터 품질 확보를 위해서, 데이터 구축 단계와 단계별 활동에 대해서, 절차, 산출물 및 성과의 관점으로 감리 점검항목과 세부 검토항목을 제시한다.
키워드
Audit; Data Quality Management; Generative AI; Large-scale AI; Training Data
- 제목
- 생성형 인공지능(AI) 정보시스템의 데이터 품질 감리 점검 방안
- 제목 (타언어)
- Audit Inspection Method for Data Quality of Generative AI Information System
- 저자
- 송춘광; 장문석; 박유리; 전삼현
- 발행일
- 2024-12
- 저널명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지
- 권
- 24
- 호
- 6
- 페이지
- 1 ~ 7