웹 마이닝을 활용한 법령정보검색 지원 시스템

초록

전문 분야에 대한 사전지식이 없는 일반인이 각종 전문 분야의 지식을 검색 및 활용하는 것은 매우 어려운 일이다. 특히 법률 분야에 있어서 법령정보는 일반인에게 생소한 전문 용어들로 구성되어 있으므로 그 어려움이 더욱 가중되는 분야 중 하나이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 법률 분야에서 일반인의 법령정보검색 지원을 목적으로 하는 웹 마이닝을 활용한 법령정보검색 지원 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 네이버 지식인 및 판례 정보를 이용하여 일반용어-전문용어 매핑 후보를 추출하는 단계, 단어-법령 매핑 확률을 학습하는 단계 및 사용자 입력 질의문에 대한 법령 매핑 확률을 예측하는 단계 등으로 구성된다. 평가 결과에 따르면 본 연구에서 제안한 시스템이 기존의 법령정보검색 시스템보다 더 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다.

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