인문사회계열 전공자를 위한 효과적인 AI 교양교육 방법 연구

초록

소프트웨어(SW) 및 인공지능(AI) 분야를 이해하고 실용적으로 활용하는 역량은 대학생들의 핵심 역량으로 부상하고 있다. 대학 교육에서도 전공을 불문하고 모든 학생이 이를 기본 소양으로 갖추는 것이 요구되고 있다. 이에 따라 대학들이 SW/AI 교과목을 교양필수로 지정하여 운영하는 사례가 늘어나고 있으나, 인문사회계열 학생들은 전공 특성상 코딩이나 데이터 관련 교육과 분석 경험이 상대적으로 부족하여 수업 참여에 어려움을 느끼는 경우가 많다. 이러한 문제는 단순히 교과목의 운영의 어려움에 그치지 않고, 인문사회계열 학생들의 향후 AI 분야에 대한 융합역량, 디지털 리터러시 격차로 이어질 수 있다는 점에서 해결해야 할 과제라고 할 수 있다. 본 연구는 A대학의 SW/AI 교양교육 교과목의 운영 사례를 중심으로 인문사회계열 학생들의 이공계열 학생들과 차별되는 특징을 분석하고, 팀 단위 학습, 학기 말 프로젝트 그리고 생성형 AI 서비스의 활용 등의 세부요소들이 인문사회계열에 어떻게 적용되었는지 분석하였다. 특히 인문사회계열과 이공계열 학생 간의 사전 역량 수준, 수업 만족도, 역량 향상도의 차이를 통계적으로 검증함으로써, 전공 배경에 따른 학습효과의 차이를 실증적으로 확인하였다. 분석 결과를 통해, 인문사회계열 학생들은 초기에는 코딩과 데이터 분석 역량이 낮았으나, 수업을 통해 이공계열 학생들과 유사한 수준의 역량 향상이 있었음을 확인하였다.

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