대용량 데이터 기반 SPARQL 질의결과에 대한 통합 설명 시스템

초록

최근 다양한 QA시스템 및 전문가 시스템에서 질의 결과에 대한 설명을 필요로 하는 요구가 증대되고 있다. 하지만 현재 연구되는 시스템에서는 대용량 기반의 질의 처리에만 중점을 두고 있다. 따라서 본 논문에서는 대용량 데이터 기반 질의 결과에 대한 인과 관계를 설명할 수 있는 통합 시스템을 제안한다. 본 시스템은 대용량의 지식에 대한 추론을 위해 분산 규칙 기반 SWRL엔진을 사용한다. 그리고 그 추론 근거를 인과 관계에 대한 구조로 표현할 수 있는 분산 가정기반 진리 관리 시스템(Distributed ATMS)의 입력으로 사용한다. 마지막으로 대용량 데이터 기반의 SPARQL 처리기인 SPARQLGX를 사용하여 질의 해답을 구하고 그 해답에 대한 인과 관계를 앞서 구축된 의존 구조를 참조하여 설명한다. 제안한 통합 설명 시스템에 대한 평가는 벤치마크 데이터인 LUBM(Lehigh University Benchmark)을 사용했으며, LUBM에서 제공한 14개의 테스트 질의문을 사용하여 질의 응답 시간 및 설명 시간에 대한 성능 평가를 하였다.

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