무선 멀티미디어 센서 네트워크에서 데이터인증을 위한 관심점 검출 방법의 평가

초록

무선 멀티미디어 센서 네트워크는 전달하는 영상데이터가 중요한 판단을 하는 근거가 되어서이 영상의 진위여부가 무척 중요하다. 본 논문에서는 영상인증을 위해서 기존의 관심점 검출방법들을 무선 멀티미디어 센서네트워크에서 발생할 수 있는 채널 오류에 대한 회복성, JPEG 압축에 대한 강인성, 부당변경에 대한 민감성에 대해서 평가한다. 평가는 USC-SIPI 영상을 이용하여 SIFT, SURF, ORB, AKAZE, SADDLE, HOG 방법들에 대해서 원 영상과 채널 오류나 JPEG 압축 그리고 영상 일부가 부당변경으로 변형된 영상간의 재현율과 정밀도를 평가했다. 채널오류의 영향을 줄이기 위해 중간값 필터를 적용하여 큰 성능향상을 얻었다. JPEG 압축의 영향을 줄이기 위해서 가우시안 필터를 적용하여 성능향상을 얻었다. 실험의 모든 조건에서 AKAZE 방법이 가장 좋은 성능을 나타냈고 이런 관심점 검출 방법이 무선멀티미디어 센서 네트워크에서 적용이 가능할 수 있음을 보여줬다.