선분 세그먼트 기반 Randomized Hough Transform

Line Segment Based Randomized Hough Transform

초록

기존 Hough transform을 이용한 타원 검출의 수행 속도와 개수의 추정을 개선하기 위해 본 논문에서는 선분 세그먼트 기반 Randomized Hough Transform (RHT)을 제안한다. 제안하는 방법은 에지 영상을 선분 세그먼트 단위로 분할한 후 임의의 선분 세그먼트 쌍을 RHT를 이용해서 타원을 추정하여 병합여부를 판단한다. 이와 같이 선분 세그먼트 단위로 RHT를 적용하면 적은 반복수행으로 타원을 추정할 수 있으며 복잡한 에지 영상에서도 보다 정확한 타원의 개수를 추정할 수 있다. 제안된 방법의 효율성은 계산속도 및 타원검출의 정확도로 평가하였으며 다양한 입력영상에 대한 실험을 통해 입증하였다.

키워드

Edge Segment; Randomized Hough Transform; Ellipse Detection; Occluded Ellipse.; Edge Segment; Randomized Hough Transform; Ellipse Detection; Occluded Ellipse.
제목
선분 세그먼트 기반 Randomized Hough Transform
제목 (타언어)
Line Segment Based Randomized Hough Transform
저자
한광수; 한영준; 한헌수
발행일
2007-11
저널명
전자공학회논문지 - SC
권
44
호
6
페이지
11 ~ 20