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크로스토크 제거를 위한 얼굴 방위각 검출 기법
- 한상일;
- 차형태
초록
2채널 방식을 이용하는 입체 음향 구현 방법은 멀티채널 방식에 비해 비용의 감소 효과 및 설치가 쉽다는 장점이 있으나 크로스토크(crosstalk)를 제거하는 것이 어려운 문제이다. 크로스토크를 제거하기 위해서는 머리의 위치를 정확하게 추정하는 것이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 2채널 방식에서 3차원 입체 음향을 구현하기 위해 얼굴의 방향을 추정하기 위한 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘은 Haar-like 특징을 이용하여 얼굴을 검출하고 전처리 작업과 수학적 형태학을 이용한 두 눈의 위치를 검출하는 알고리즘을 이용, 얼굴이 향하고 있는 방위각을 검출한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 기존의 제안되어진 방법들에 비해 적용 범위가 더 넓으며, 얼굴 방위각이 매우 안정적으로 검출됨을 실험을 통해 알 수 있었다.
키워드
3D sound; Crosstalk cancellation; Face detection; Eye detection; Azimuth estimation; 3D sound; Crosstalk cancellation; Face detection; Eye detection; Azimuth estimation; 입체음향; 크로스토크 제거; 얼굴 검출; 눈 검출; 방위각 추정
- 제목
- 크로스토크 제거를 위한 얼굴 방위각 검출 기법
- 저자
- 한상일; 차형태
- 발행일
- 2007
- 저널명
- 한국지능시스템학회 논문지
- 권
- 17
- 호
- 1
- 페이지
- 58 ~ 65
- 출판사
- 한국지능시스템학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- P 1976-9172