스마트폰 사용자의 GPS 기반 개인 경로 모델 학습 및 이동 경로 예측

초록

현재 진행되고 있는 지능형 위치 기반 서비스 연구는 대부분 GPS를 사용하여 개인의 위치를 관리하는 것에 초점이 맞추어져있다. 본 논문에서는 특정 장소로 이동하기 위한 개인적인 경로의 효율적인 학습과 예측 기법이 제안된다. 먼저 이미지 처리 기술을 사용하여 개인적인 경로를 학습하기 위한 기법을 연구하였다. 시간 정보와 공간 정보를 분리하여 처리하는 본 기법은 경로 모델의 구축 정확도와 속도 측면에서 좋은 성능을 보였다. 두 번째로 경로 모델과 사용자가 현재 이동하는 궤적을 표현하는 GPS 좌표 배열을 기반으로 사용자의 이동 경로를 예측하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법을 스마트폰 상에서 구현하여 평가한 결과, 경로 예측에 대한 정확도는 94%를 보였다.

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