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신경회로망을 이용한 변압기의 단기부하예측
Short-Term Load Forecasting of TransformerUsing Artificial Neural Networks
- 김병수;
- 송경빈
초록
신경회로망을 이용한 변압기의 단기 부하예측 알고리즘을 제안한다. 변압기에 대한 단기부하예측은 그 필요성에도 불구하고 연구자들에게 많은 관심을 받지 못했다. 제안된 알고리즘은 입력값으로 예측일 이전의 변압기 최대부하와 해당지역의 최고온도, 최저온도 그리고 예측일의 최고온도, 최저온도로 구성하고 적절한 학습케이스를 선택하여 신경회로망의 학습을 통해 배전용 변압기의 단기부하예측을 수행하였다. 제안된 방법은 서울 남현동의 배전용 변압기를 샘플로 추출하여 예측하였다. 예측결과 배전용 변압기의 부하예측에 대한 정확도의 우수성을 확인했다. 제안된 알고리즘은 배전용 변압기의 과부하에 의한 사고 예방에 도움을 줄 것이다.
키워드
load forecasting; neural networks; transformer
- 제목
- 신경회로망을 이용한 변압기의 단기부하예측
- 제목 (타언어)
- Short-Term Load Forecasting of TransformerUsing Artificial Neural Networks
- 저자
- 김병수; 송경빈
- 발행일
- 2005-11
- 저널명
- 조명.전기설비학회논문지
- 권
- 19
- 호
- 7
- 페이지
- 20 ~ 25
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국조명.전기설비학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- P 1229-4691