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문서 유사도 기법을 활용한 이슈 키워드 추출 방법 - 인터넷 뉴스 기사를 대상으로 -
Issue Keyword Extraction Method Using Document Similarity Method - Focused on Internet Articles -
- 이한동;
- 김종배
초록
2016년 국내의 뉴스 이용에 관한 조사에 따르면 인터넷 뉴스 이용자는 약 70%이고, 이 중에서 76%는 포털 사이트에서 뉴스를 이용하는 것으로 나타났다. 또한 모바일 인터넷을 통한 뉴스 이용률은 70.6%를 기록했다. 이렇게 뉴스를 접할 방법은 다양해졌으나 인터넷 상에서 뉴스를 선택하기 위한 정보는 헤드라인, 언론사와 본문 첫 1~2 문장이 전부다. 이를 위해 본 논문에서는 최근 검색 포털에서 검색 순위에 나타나는 검색어의 형태로 제공하는 것이 사용자들의 편의성을 반영하는 것으로 판단하여 사용자에게 제공할 또 다른 정보로 해당 기사와 기사가 다루고 있는 이슈의 키워드를 선정했다. 또한 기사의 키워드와 이슈 키워드를 추출하기 위해서는 TF-IDF와 코사인 유사도를 활용하여 추출한다. 포털 사이트에서 사회, 정치, 경제면의 조회수 1위 기사와 이와 유사한 복수의 기사들을 연구의 대상으로 선정하였고 이를 대상으로 각 키워드를 추출한다. 향후 본 연구는 관련 이슈를 문장으로 요약하는 연구로 활용될 것으로 기대한다.
키워드
텍스트 마이닝; 키워드 추출; TF-IDF; 문서 유사도; 코사인 유사도; Text-Mining; Keyword Extraction; TF-IDF; Document Similarity; Cosine Similarity
- 제목
- 문서 유사도 기법을 활용한 이슈 키워드 추출 방법 - 인터넷 뉴스 기사를 대상으로 -
- 제목 (타언어)
- Issue Keyword Extraction Method Using Document Similarity Method - Focused on Internet Articles -
- 저자
- 이한동; 김종배
- 발행일
- 2017-08
- 권
- 7
- 호
- 8
- 페이지
- 383 ~ 391
- 언어
- KOR
- 출판사
- 사단법인 인문사회과학기술융합학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- P 2383-5281