텍스트마이닝을 활용한 대학 ESG 이슈의 중대성-성과공시 정합성 분석

A Text Mining-Based Analysis of ESG Materiality and Disclosure Consistency in Higher Education

초록

본 연구는 대학의 ESG(Environmental, Social, Governance) 경영 이슈에 대해 이슈별 중대성(Materiality)과 관련 성과의 공시수준(Disclosure level) 간 정합성을 분석하고, 이를 기반으로 대학 ESG 경영 전략 수립을 위한 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 21개 주요 대학이 발간한 지속가능경영보고서 및 대학혁신지원사업 사업계획서를 수집하고, 텍스트마이닝 기법을 적용하여 ESG 이슈별 관련 키워드의 등장 빈도를 기준으로 공시수준을 정량화하였다. 도출된 대학 평균 공시수준은 선행연구에서 제시된 이슈별 중대성 수준과 매핑하여 양자 간의 정합성 및 괴리를 분석하였다. 분석 결과, 거버넌스 영역에 해당하는 이슈들은 전반적으로 중대성과 공시수준이 모두 높은 반면, 환경적 책임과 사회적 책임 영역의 일부 항목들은 중대성에 비해 공시수준이 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 본 연구는 데이터에 근거하여 대학 ESG 현황을 체계적, 정량적으로 파악하고 실질적인 전략 수립에 활용할 수 있는 분석 프레임워크의 가능성을 제시하며, 향후 대학 ESG 경영의 실행력 제고 및 보고 체계 고도화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

키워드

대학고등교육ESG지속가능경영지속가능발전교육ESGSustainable developmentUniversityHigher EducationEducation for sustainable development
제목
텍스트마이닝을 활용한 대학 ESG 이슈의 중대성-성과공시 정합성 분석
제목 (타언어)
A Text Mining-Based Analysis of ESG Materiality and Disclosure Consistency in Higher Education
저자
송가영곽민정박유진박현우김수아
DOI
10.55685/bcr.2025.47.2.147
발행일
2025-08
유형
Y
저널명
경영과 사례연구
47
2
페이지
147 ~ 172